海若向量數據庫HaiRuo VectorDB
海若向量數據庫是高性能、高可用、低延遲的分布式AI原生數據庫，提供海量多維向量數據、結構化/半結構化數據的存儲、檢索和分析，支持向量數據、全文數據的多路召回及融合檢索;支持千億級向量規模、百萬級QPS及毫秒級查詢延遲;構建面向大模型和RAG/Agent系統的數據底座，為大模型知識庫原始數據、索引數據的存儲、檢索提供一站式解決方案。
產品優勢
多模數據存儲查詢
支持向量、張量、結構化、全文數據存儲;支持指定單列、多列向量查詢;支持多種數據類型混合查詢;支持多表關聯查詢
多路召回、融合排序
支持稀疏向量數據、稠密向量數據、全文數據三路召回查詢，支持算子級別的倒數排序融合(RRF)算法和自定義策略進行融合排序，支持各類基于模型的重排序方法
高性能、高可靠
通過自適應量化和內存優化的HNSW向量索引技術，單節點即可支持萬級 QPS 及亞毫秒級查詢延遲, 支持分布式架構及高可用模式
一站式解決方案
自帶RAG，可構建面向大模型和RAG/Agent系統的數據底座，為大模型知識庫原始數據、索引數據的存儲、檢索提供一站式解決方案
產品架構
產品功能
支持多模態向量存儲、檢索
支持稀疏向量數據、稠密向量數據、張量三種向量存儲及精準檢索和近似檢索
支持全文檢索
支持建立全文索引及根據字段進行檢索
支持結構化數據存儲查詢
支持30多種類型的結構化數據的存儲、條件查詢
支持多路召回及融合排序
支持稀疏向量、稠密向量、張量及全文檢索等多種召回方式;支持全文精確+向量語義召回加權得分、倒數排名融合 (RRF)策略進行排序
支持一站式文檔檢索
通過多種格式文檔的上傳、自動智能切片、切片信息補充、知識圖譜構建、向量化和自動索引構建等措施進行知識庫構建;通過融合檢索、知識圖譜檢索、上下文檢索等多種措施進行增強的內容檢索、操作進行知識庫的增強檢索
多種接入方式
提供了python、http和sql三種客戶端接入模式，客戶可自主選擇接入方式，實現多元化數據管理方式